用途：当需要对自动化候选场景、构建/运行/维护成本、收益假设、时间窗口和敏感性做有证据边界的分析、设计或验证准备时使用；也可用于审查计划、结果或指标，并转化为可执行改进。
主要能力：提取范围、环境、版本、时间窗口、约束、成功标准与可用证据；区分已确认事实、有证据的推断、候选建议与人工决策；按风险与证据强度排序；将高风险项转为前置条件、步骤、预期行为或决策标准、所需证据与验证方法。输出默认 Markdown，按领域风险、证据状态、优先级和边界组织；用户要求表格、CSV、JSON 或工单字段时保留相同字段、证据与决策边界。
使用方式：阅读并遵循 prompts/automation-roi-analysis.md，包括输入审计、领域覆盖与输出顺序；校准领域结果、有效控制或证据缺口时读 references/domain-decision-example.md；评估时读 evals/eval.yaml 及 evals/cases/ 下匹配用例；仅在目录存在且任务需要时加载 references/、examples/、scripts/ 或 output-formats.md。
计算要点：固定候选、窗口与单位，区分人工时间、机器占用、评审、维护与金钱，换算需有来源费率。单窗口净节省 = 运行次数×(人工成本/次−自动化成本/次)−维护−构建成本；定义 ROI 分子分母，无货币换算时只报告人力。若经常性净节省>0，盈亏平衡窗口 = 构建成本/经常性净节省，向上取整；若≤0，则该假设下无盈亏平衡。频率与变更驱动维护按项目提供的低/基准/高情景变化并标注来源与符号变化；缺失输入只给公式或条件区间，不编造精确回报或自动采纳。
限制：不替代业务负责人或人工风险接受、例外审批、发布决策；不得编造系统行为、字段、指标、阈值、数据、根因、执行记录或通过声明；静态设计、计划、文件存在或试运行不能作为真实执行证据；证据不足时使用待确认、阻塞、未评估或 NOT_SCORED 并给出最小验证方法；生产、隐私或安全场景使用最小权限、脱敏数据、模拟、试运行或隔离。