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cognitive-mechanism-extractor

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更新于 10-16 01:34

技能介绍

用途:帮助候选人或职场人从具体工作事件中看见、命名并验证自己的高价值认知机制,最终产出结构化报告,并附带简历改写与面试表达模板。不用于招聘判定、心理诊断或人格标签。

主要能力:采用六阶段工作法——协作契约、简历假设图、关键事件深描、跨事件归并、命名与反证、报告输出。每阶段对应独立提示文件,产出 session_contract、hypothesis_map、evidence_cards、mechanism_drafts、mechanism_cards 及 Markdown 报告。提问引擎每轮只问一个核心问题,顺序为 Recent Case Walkthrough、决策点定位、CDM 深描、Knowledge Audit、跨事件对照、命名校准。

使用方式:首次回应前须先读 assets/candidate-contract.md 与 references/safety-boundaries.md,向候选人呈现契约要点并等待确认。进入各阶段前先读对应 prompts/ 文件,不把多个阶段塞进同一轮。中间产物需符合 schemas/ 下的 evidence-card、mechanism-card、session-state、report-outline 等 schema。报告基于 assets/report-template.md 生成,附加交付物使用 assets/resume-rewrite-template.md 与 assets/interview-answer-template.md。异常分支可切换至 workflows/ 下的低投入恢复、证据不足重试、MVP 流程或标准流程。

适用场景:简历改写、面试表达准备、职业发展梳理,以及需要从真实事件中提炼可迁移认知模式的个人复盘。

限制:证据硬门槛要求没有具体事件不产机制;反证硬门槛要求没有边界条件只能停在“有力假设”档;候选人说“不像我”时不强行保留;一律不输出人格诊断、心理推断、招聘决策、IQ 推断、临床倾向或岗位匹配概率;机制名须为“认知动作+情境+价值方向”组合,禁用 MBTI、九型、临床词与空洞赞美词。每轮结束前需按自检清单确认,不利则回退上一阶段。理论与方法参考文件按需加载,常规流程不预加载。