用途：从主流新闻平台提取文章正文、标题、作者、发布时间及图片/视频链接，输出结构化的 JSON 和 Markdown 文件，适合内容整理、研究资料归档等场景。
主要能力：自动检测 URL 所属平台；支持 12 个平台（微信公众号、今日头条、网易新闻、搜狐新闻、腾讯新闻、BBC、CNN、Twitter/X、Lenny's Newsletter、Naver Blog、Detik、Quora）；可指定输出目录与格式（JSON、Markdown 或两者）；Twitter 受保护推文可通过 --cookie 传入认证信息；提供 --list-platforms 列出支持平台。
使用方式：本技能遵循 Agent Skills 规范，包含完整 SKILL.md、脚本与依赖，独立可迁移。运行需 Python 3.9+、uv 和目标站点网络访问。首次使用在 news-extractor 目录执行 uv sync 安装依赖（pydantic、requests、curl_cffi、tenacity、parsel、demjson3）。所有脚本须用 uv run 执行，不要直接用 python。基本命令：uv run scripts/extract_news.py "URL"；可选参数 --output ./output 指定目录，--format json 或 --format markdown 指定格式，--cookie "auth_token=xxx; ct0=yyy" 用于 Twitter 受保护推文。默认输出 {news_id}.json 和 {news_id}.md 到 ./output。
限制：仅支持列出的 12 个平台；无法识别平台、提取失败或认证失败时会报错，需检查 URL、重试或重新获取 Cookie；微信公众号可能需有效 Cookie，Twitter 公开推文无需认证，受保护推文需 Cookie。资料仅用于教育和研究目的，不应大规模爬取，须尊重目标网站 robots.txt 和服务条款。官方未提供收费、价格及效果数据。