用途：本技能是 LangChain 1.0 的使用指南，面向需要创建 AI Agent、集成 LangChain 或解决 LangChain 相关问题的场景，提供核心概念与常用写法的快速参考。
主要能力：涵盖 Agent（基于 LangGraph，用 create_agent() 创建）、Tool（@tool 装饰器，可用 ToolRuntime 访问 state、context、store）、Memory（Checkpointer 短期会话记忆如 InMemorySaver、PostgresSaver；Store 长期存储）、Middleware（@before_model、@after_model、@wrap_tool_call、@dynamic_prompt）等。另涉及 Streaming、结构化输出、Runtime、Guardrails、MCP，以及 Models、Messages、Retrieval 等集成主题。
使用方式：推荐用 uv 安装，需 Python 3.10+，命令为 uv add langchain，并按提供商安装集成包，如 uv add langchain-anthropic 或 uv add langchain-openai。核心流程为：用户查询 -> create_agent() -> ReAct 循环 -> Tool 调用 -> 返回结果。常见模式包括基础 Agent、通过 checkpointer 与 thread_id 实现会话持久化、生产环境使用 PostgresSaver、传入 context_schema 与 Context 提供运行时上下文、用 ToolStrategy 获得结构化输出。
限制：以上信息来自该技能资料，价格、平台支持、实际效果等未提供；具体 API 行为与可用性需以 LangChain 官方文档为准。