用途：面向任意网络调研任务，包括查询公司、查找人物、搜索代码示例或 API 文档、阅读技术博客、查找学术论文等。
主要能力：采用渐进式披露路由，按请求类型只加载最小必要的参考文件——代码/API/调试用 references/code-search.md，公司与市场调研用 references/company-research.md，人物与档案调研用 references/people-research.md，SEC/财报/ filings 用 references/financial-report-search.md，学术论文用 references/research-paper-search.md，博客/作品集用 references/personal-site-search.md，社交媒体讨论与 X/Twitter 情绪用 references/social-discussion.md；混合请求只加载相关子集并在最后合并结果。
使用方式：主要工具为 web_search_exa（通用网页搜索，含代码搜索）与 web_search_advanced_exa（支持 category/domain/date 筛选）；补充工具为 web_fetch_exa（读取搜索结果中特定 URL 的完整内容）。除用户明确覆盖此技能策略外，不得使用其他 Exa 工具。废弃工具需重映射：get_code_context_exa 改用 web_search_exa；company_research_exa 改用 web_search_advanced_exa 并设 category: "company"；people_search_exa / linkedin_search_exa 改用 web_search_advanced_exa 并设 category: "people"；crawling_exa 改用 web_fetch_exa；deep_search_exa 改用 web_search_advanced_exa 并设 type: "deep"；deep_researcher_start/check 改用 Exa Research API（非 MCP 工具）。参数变更：livecrawl 改为 livecrawlTimeout（毫秒）或 maxAgeHours；tokensNum 已移除，改用 numResults 与 textMaxCharacters。
降级策略：结果不足时可移除限制性筛选（category、date、domains）或用 type: "deep"；结果类型错误时扩大至无域筛选并记录缺口；内容过浅时用 web_fetch_exa 读取最相关的前 2-3 个 URL 后综合。需在输出说明中记录降级尝试与覆盖缺口。
上下文与查询：全局避免在主上下文产生大量原始 Exa 输出，优先用子任务/子代理执行调用、去重归一后仅返回精炼结果；查询需包含明确域名词、实体、版本与约束，召回敏感任务用 2-3 个查询变体，按规范 URL/实体键合并去重，并按用户意图调整 numResults（"a few" 为 10-20，"comprehensive" 为 50-100，明确数字则遵从）。
默认输出契约：每次调研任务返回四个部分——Tools Used 表格（#、Tool、Parameters、Purpose）、Structured Results（表格或紧凑 JSON，混合类别时分组）、Source URLs with Relevance 表（URL、一行相关性）、Notes: Uncertainty, Conflicts & Coverage Gaps（数据冲突、可能过时或不可验证的数据、搜索限制、填补缺口的建议）。
限制：部分参考文件中的 category（如 tweet）在当前 Exa MCP 工具中无效，需按参考文件提供的正确回退参数处理；输出需统一遵循上述四段结构，且不应在主上下文堆积原始输出。