用途：提供地理空间数据的预处理、空间统计与交互地图可视化管线，适用于矢量、栅格数据的空间分析任务。
主要能力： 一、GeoPandas 矢量数据处理。读取 Shapefile/GeoJSON/GPKG，进行 CRS 转换与空间结合（sjoin，支持 intersects/within/contains 谓词及 inner/left/right 方式），输出要素数、边界范围与几何类型统计。 二、空间自相关分析。基于 libpysal 与 esda，构建 Queen/Rook/KNN 空间权重矩阵（默认行标准化），计算全局 Moran's I 与 LISA 局部指标，标记 HH/LH/LL/HL 聚类及 p<0.05 显著性，并绘图输出。 三、克里金插值。使用 pykrige 的 OrdinaryKriging，支持 spherical/exponential/gaussian 变异函数模型，生成预测网格与方差（不确定性）图，输出 kriging_result.png。 四、交互地图。用 Folium 生成 HTML 地图，面数据可做 Choropleth，点数据用 CircleMarker 并支持弹窗字段，输出 interactive_map.html。
使用方式：作为 skill 环境中的分析能力调用，按需组合上述函数，并按管线衔接：环境数据获取 → 空间解析 → 高级可视化，或接空间流行病学与交互仪表盘。结果文件 spatial_autocorrelation.png、kriging_result.png、interactive_map.html 可继续交给报告或可视化环节。另可与 ToolUniverse 的 GBIF 联动获取地理空间生物多样性数据。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、收费与价格信息；环境特化的 GIS 数据（SoilGrids/WorldClim）需改用 scientific-environmental-geodata 技能。具体平台支持与性能表现暂未提供。