用途：面向科学数据的高级可视化技能，覆盖交互式 3D、声明式图表、多变量可视化、动画与出版级图表，适合探索性分析、论文配图与演示输出。
主要能力：Plotly 交互式 3D 散点图与曲面图（输出 HTML）；Altair 声明式分面图表，支持 scatter/line/bar/box；平行坐标与雷达图用于多变量比较；Plotly 动画按时间列生成帧；matplotlib 出版级图表，内置 nature/science/acs 三种样式，可输出 PDF/SVG/PNG。
使用方式：以 Python 函数形式调用。3D 散点用 plotly_3d_scatter(df, x, y, z, color, size, title)，曲面用 plotly_surface(X_grid, Y_grid, Z_grid, title)；Altair 用 altair_faceted_chart(df, x, y, color, facet_col, chart_type)；多变量用 parallel_coordinates_plot(df, class_col, features, title) 与 radar_chart(categories, values_dict, title)；出版图用 publication_figure(plot_func, figsize, dpi, style, output)；动画用 create_animation(data_frames, x_col, y_col, time_col, title, fps)。
适用场景：交互式 3D 探索、动态可视化、多变量数据比较、论文投稿配图、时序或仿真结果动画、多面板复合图。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、收费与平台信息；示例代码依赖 numpy、pandas、plotly、altair、matplotlib，需自行准备环境。