用途：把转录数据（播客、访谈、会议、视频）转化为可执行的写作指南，捕捉作者真实说话风格，用于新建或增强作者档案。
主要能力：分析句子结构（平均长度、变化、提问频率）；识别沟通风格（热情、模糊、确定、共情、直接、叙事、分析）；提取口头禅、填充词、强调词；统计特征词汇与词汇丰富度；输出 JSON 或 Markdown 报告，并映射到作者档案的 tone、phrases、vocabulary、notes 等字段。
使用方式：支持纯文本、带时间戳、方括号、WhatsApp、SRT 等转录格式。若只有音视频，资料建议使用 YouTube 自动字幕、Otter.ai、Descript、OpenAI Whisper、Rev.com 等转写。命令示例： bun run "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}"/scripts/voice-extractor.ts --list-speakers transcript.txt bun run "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}"/scripts/voice-extractor.ts --speaker "Name" transcript.txt bun run "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}"/scripts/voice-extractor.ts --speaker "Name" --json transcript.txt 可传入多个转录文件以提升准确度，并可与 /article-writer:author 命令配合合并到作者档案。
适用场景：作者有本人录音或转录、想捕捉真实说话模式、需要增强手工档案、从零构建档案或补充数据时。
限制：资料提示可靠分析建议 100 条以上发言轮次、5000 词以上、多语境；数据不足会给出警告。自动提取后仍需人工阅读样本，识别独特短语、幽默风格、故事结构、文化标记和话题侧重。具体收费、平台支持范围等暂未提供。