用途：通过 OpenRouter 图像 API 生成图像，并在花费前进行模型选择与成本控制。模型选择始终显式指定。
前置：需先安装 CLI 并验证：npx -y @mvanhorn/printing-press-library install openrouter-image --cli-only；验证命令 openrouter-image-pp-cli --version。安装失败可回退 go install github.com/mvanhorn/printing-press-library/library/ai/openrouter-image/cmd/openrouter-image-pp-cli@latest（需 Go 1.26.5 或更新）。macOS/Linux 默认装到 $HOME/.local/bin，Windows 为 %LOCALAPPDATA%\Programs\PrintingPress\bin，需确保在 $PATH 中。
主要能力：models rank 按能力与预算从低到高排序模型与提供方组合，例如 models rank --image-to-image --resolution 4K --max-cost 0.10 --limit 5 --json；cost-estimate 在消费前离线预估美元成本；regenerate 用存储的原始参数（模型、种子、分辨率、质量、参考图）复现历史生成；usage digest 输出环比消费与用量摘要；batch 依据 CSV 在硬性美元预算下批量生成，先估算、超预算即中止；models diff 查看新增、下线与价格变动的模型。
典型用法：所有命令通过 openrouter-image-pp-cli 执行，如 images create 生成图像、images list-models / images list-model-endpoints 查看模型与端点参数价格。
适用场景：定时图像流水线、跨模型提示词迭代、成本敏感的批量图像生产。
限制：不用于聊天补全或文本生成、视频生成、嵌入/重排/语音端点，也不作为任意 OpenRouter 端点的通用 HTTP 客户端。具体分类归属、收费与更多细节资料暂未提供。