用途：研究任意话题在过去 30 天内的社交讨论，汇总 Reddit、X/Twitter、YouTube 等来源中人们实际在讨论、推荐、押注和争论的内容。
主要能力：多查询社交搜索并带智能规划，智能体在可行时自行规划查询，否则回退到 Gemini/OpenAI。可读取公开网页与平台数据，并可选将研究简报保存到 ~/Documents/Last30Days/。X/Twitter 搜索使用可选的用户令牌（AUTH_TOKEN/CT0 环境变量）；Bluesky 使用可选应用密码（BSKY_HANDLE/BSKY_APP_PASSWORD 环境变量）。
使用方式：首次运行会执行设置向导（Step 0），检测平台并配置来源。非 WebSearch 环境运行 python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/last30days.py" setup --openclaw；Claude Code 环境运行 cd {SKILL_DIR} && python3 scripts/last30days.py setup。可选来源包括 ScrapeCreators（TikTok、Instagram、Reddit 备份）、YouTube（需 pip install yt-dlp 或 brew install yt-dlp）、GitHub（需 gh CLI）、Perplexity Sonar Pro（OPENROUTER_API_KEY）等。配置写入 ~/.config/last30days/.env，完成后写入 SETUP_COMPLETE=true。
适用场景：追踪话题近期舆情、技术对比、人物动态、体育、专业领域讨论等。
限制：部分来源需自备 API 密钥或令牌；凭据使用与数据写入以资料中的安全与权限说明为准；资料未提供具体收费、价格与效果保证，相关细节暂未提供。