用途：生成设计系统的上下文引擎，即一套结构化、多层知识库，让 AI 智能体在任务开始时加载并据以推理。设计系统的决策分散在 Figma、代码库、wiki 等位置，智能体通常只拿到组件属性等狭窄信息，容易产出技术上有效但情境错误的输出。该技能把知识前置编码为机器可读蓝图。
主要能力：七个蓝图分别覆盖 UX（交互模式、状态转换、模式选择规则、流程）、UI（token 层级、布局网格、视觉规则）、内容（语气、措辞、文案模式、术语表）、无障碍（组件契约、系统规则、测试协议）、伦理（反暗黑模式、包容性设计、数据隐私、偏见信号）、技术（组件 API 契约、组合规则、性能约束、集成模式）与商业智能（组件与业务成果及指标的映射）。蓝图模块化，可按需只生成部分，不必强制七个。
使用方式：先检查项目根目录的 .ds-ops-config.yml，读取 system.framework、system.component_paths、system.tokens、integrations.* 及 context_engine.blueprints、context_engine.output_format（默认 YAML）。若配置了 Figma MCP、Storybook 或 GitHub 集成，可自动拉取数据；集成失败则记录并转为手动扫描与用户输入。随后评估现有上下文覆盖度，再按步骤生成蓝图。
适用场景：已有组件、token 或模式记录的设计系统团队，希望让 AI 智能体正确应用系统规则时使用。
限制：不评估系统健康状况或质量评分；若系统尚无已记录的组件、token 或模式，则无可编码内容，需先建立基础。除上述配置项外，具体命令、安装方式、收费与平台支持暂未提供。