用途：这是上下文工程的概念基础技能，用于解释上下文工程的基本概念。上下文指语言模型在推理时可用到的完整状态，包括系统指令、工具定义、检索到的文档、消息历史和工具输出。上下文工程的核心是用最小的高信号 token 集最大化期望结果概率。当工作需要概念性说明时激活该技能，例如解释上下文本质、向新贡献者讲解心智模型、从第一性原理推理某个设计决策、或撰写需要机理解释的文档。
主要能力：把上下文视为有限的注意力预算而非容器，介绍三项约束（硬 token 上限、较软的有效容量上限、惩罚中间信息的 U 型注意力曲线）与四条原则：信息性优于穷尽性、位置感知放置、渐进披露、迭代整理。详细涵盖上下文构成：系统提示（用 XML 标签或 Markdown 分区，关键约束放首尾，指令高度要校准，从最小做起并按观察到的失败模式补充）、工具定义（说明做什么、何时用、返回什么，保持工具集精简）、检索文档（用强标识符做即时检索，按语义边界切分）、消息历史（作为草稿记忆，及时压缩）、工具输出（用观察遮罩，保留近期结果）。同时讲解注意力预算、位置编码限制、渐进披露的三级实践以及质量与数量的取舍。
使用方式：先读本技能建立心智模型，再按任务查阅对应的操作性技能，如 context-degradation、context-optimization、context-compression、filesystem-context、memory-systems 等。
限制：本技能不承担操作性工作，遇到具体注意力失败诊断、token 优化、会话压缩、文件卸载或项目形态决策时应转交对应技能；技能元数据标注创建于 2025-12-20，版本 2.2.0。