用途：该技能规范多步研究类智能体的执行方式，主要解决工具报错未处理、缺少验证、推理不透明和过早下结论等问题，用于含搜索、读取网页或文件操作的研究与信息收集流程。
主要能力：验证检查点（在阶段切换时确认工具输出、来源相关性和信息完整性）；错误恢复协议（记录工具失败并给出重试、替代来源或记录缺口等策略）；来源可追溯（区分实际获取与凭记忆引用的来源，禁止引用未成功获取的内容）；实质思考块（记录所学内容、与目标的关联、矛盾与缺口及决策依据）；跨来源验证（比对多方结论，标注一致、矛盾与未验证之处）。
使用方式：任务涉及 web 研究、搜索、read_url 或 fetch 操作，或需从多来源汇集信息，或包含需验证的文件读写，或存在 3 次以上工具交互时启用。执行中建议先对搜索结果按相关性、可信度、时效性与权威性排序并记录取舍理由，再深入读取；每次工具调用后检查错误，并在下一个思考块说明失败类型与恢复方案；维护已获取来源跟踪表，避免重复调用；用 read_file 而非 list_directory 验证文件写入内容；完成前核对需求覆盖、来源获取、主张交叉验证与缺口记录，并在报告中加入“局限与缺口”部分。
适用场景：多工具、多阶段的研究与信息汇总任务，尤其是对完整性和可验证性有明确要求的工作流。
限制：资料说明复杂任务的得分通常在 65-75 区间，受工具输出波动、路径多样与长程执行随机性影响，应关注相对改进与模式消除而非绝对分数；未提供具体计费、平台或价格信息。