用途：该技能为使用工厂库创建稳健、可维护的测试数据提供指导和可复用模式，面向现代测试工作流。资料中的示例主要针对 Python（factory_boy）与 JavaScript（polly.js）。适合在需要为数据模型生成测试实例、并希望测试更易读易写易维护时参考。
主要能力：按主题组织，覆盖五类内容。基础工厂与 trait 模式，用于定义基础工厂并通过 trait 创建变体（例如活跃用户与停用用户）；关系处理，用于创建带关联的数据，如一对多、多对一、多对多（用户拥有多篇文章、文章属于某分类）；唯一值与真实数据，使用序列保证唯一性，并用 Faker 生成看起来真实的数据（姓名、邮箱、地址）；持久化策略，说明内存对象生成与在测试数据库中创建记录的区别；数据清理，介绍在测试运行之间清理测试数据以保证测试隔离的策略。
使用方式：核心工作流是先为数据模型定义工厂，再在测试中使用它们创建模型实例。技能按主题分文件，需查阅对应文档获取详细模式与示例：references/factory-patterns.md、references/relationship-patterns.md、references/sequence-and-faker.md、references/persistence.md、references/cleanup.md。
适用场景：编写单元测试或集成测试时需要构造测试数据；需要为模型创建可复用、可变化的数据工厂；需要处理模型间关系、保证字段唯一、生成拟真数据或管理测试数据清理。
限制：资料仅说明示例主要面向 Python 的 factory_boy 与 JavaScript 的 polly.js，未提供其他语言或库的支持说明；未提供具体安装命令、版本要求、收费与平台信息；详细代码示例需查阅上述 references 文件，本介绍不展开。