用途：当收到消息需要回复时，message-reply 技能会根据消息内容与所在平台，起草语气、长度和结构都符合该平台习惯的专业回复，并使用用户本人的真实语气。
主要能力：自动识别平台（LinkedIn、Fiverr、Upwork、面试、邮件、WhatsApp 或其他），套用对应的默认长度与语气规则（如 LinkedIn 专业且亲切、Fiverr 友好简短、Upwork 自然且先讲解决方案、邮件正式分段、WhatsApp 简短直接）。输出时始终给出两个版本：主回复与更简短的备选，并在必要时附上说明与提示。
使用方式：用户粘贴收到的消息，技能识别平台并生成回复。必需输入为 received_message 和 platform（linkedin、fiverr、upwork、interview、email、whatsapp、other）。可选上下文包括 your_context（涉及日程、可用性或具体情形时询问）、your_position（涉及技能或经验澄清时）、action_intent（接受、拒绝、澄清、议价或转介不明确时）、tone 和 length（仅在用户想覆盖平台默认值时）。平台可从消息内容自动识别，也可询问用户。
生成规则：默认简短；最多使用一个 emoji；对技能保持诚实，不夸大，未掌握的技能用“learning”或“exploring”表述；对含糊请求先询问需求；把用户提供的日程、出行等上下文自然融入。仅在客户询问质量、流程、文档、过往不良经历或 AI 使用等话题时，才提及规格驱动开发与测试驱动开发。
适用场景：回复客户初次问候、面试中的技能与可用性提问、平台上的非本行请求等。
限制：资料未提供具体收费、价格、安装命令或第三方集成信息。技能依赖用户提供的上下文才能准确回复；涉及技能定位时须诚实，不能把学习中或未使用的技能描述为专业经验。