用途：评估 SKILL.md 是否符合 Anthropic 的 agent-skill 最佳实践，属内容质量评审，关注 token 效率、可发现性与校准，而非结构校验（结构由 scripts/build/validate_skills.py 的 R1–R7 在 CI 中完成）。
适用场景：审查 mulesoft/mulesoft-dx 中新增或修改 skills/<name>/SKILL.md 的 PR；审计被怀疑臃肿、含糊或难以触发的既有技能；发布新技能前检查。不适用于纯结构检查（用 make validate-skills）、API 规范审查（用 api-spec-validator）或通用文字编辑。
使用方式：先加载参考资料 references/anthropic-best-practices.md、docs/job-template.md、docs/jobs-readme.md、skills/skills-metadata.yaml；确定目标技能路径（可由调用方给出，或用 git diff --name-only <base>... -- 'skills/**/SKILL.md' 解析）；读 skills-metadata.yaml 判定类型（jtbd 默认或 prose）；通读 SKILL.md 及引用的 references/、scripts/ 文件；按八个维度逐项给出 PASS/WARN/FAIL 并附理由与原文引用。除调用方明确要求外不写文件，报告以 markdown 块返回。
评审维度：简洁性、描述质量、命名、自由度校准、渐进式披露、可发现性触发词、交叉引用、语气一致性。JTBD 类型另查步骤标题祈使语气、inputs/outputs 依赖、重编号后引用一致、阶段门是否真实；prose 类型另查是否实为 JTBD、bundle 根是否有决策路由、Mermaid 围栏与节点引用；bundle 级另查根 SKILL.md 是否真正增值、CHANGELOG 是否与改动一致。
限制：不得虚构参考资料之外的规则；不纠结文字风格；短小清晰的技能应直接 Approve；每条发现须引用真实原文与最佳实践章节名。报告结构为 Blocking findings、Should fix、Optional polish 与 Verdict，多技能逐一输出。参考文档版本为 2026-06-10 抓取，可用 defuddle parse <url> --md 重新获取。