用途：用于隐私工程中的个人数据发现、分类与保护，构建生产级 PII 检测与脱敏管道，结合规则模式匹配、机器学习命名实体识别（NER）和云原生发现服务。
主要能力：资料给出直接标识符（姓名、邮箱、电话、SSN、护照号、驾照、信用卡、IBAN、IP、MAC）、准标识符（出生日期、邮编、年龄、性别、国籍、位置）和敏感类别（病历号、健康状况、宗教、政治观点、性取向、生物特征、基因数据）的实体目录，含检测方法与风险等级。Presidio 部分提供分析器、自定义识别器、阈值过滤与匿名化操作符（replace、redact、hash、mask、encrypt）。spaCy 部分可微调 NER 模型添加自定义标签。AWS Macie 部分展示 S3 分类任务、EventBridge、Lambda、Security Hub 的检测与修复架构。
使用方式：安装后按示例配置 PipelineConfig（语言、置信度阈值、实体列表、脱敏策略），初始化 AnalyzerEngine 与 AnonymizerEngine；可注册正则自定义识别器；支持 detect 与 redact；BatchPIIProcessor 可批量处理 CSV 和文本文件并输出统计。
适用场景：文本、结构化文档与 S3 数据的 PII 扫描和脱敏。
限制：资料未提供收费、价格、性能数据或平台范围；安装命令与完整依赖清单暂未提供。