同态加密（HE）允许在密文上直接计算而无需解密：数据控制方加密数据后把密文交给处理方（如云服务商），处理方在密文上执行运算并返回加密结果，控制方解密得到明文结果，处理方全程看不到明文。这契合 GDPR 第 32(1)(a) 条（加密作为安全措施）、第 25(1) 条（设计即保护）和第 28 条（处理方义务）。
方案选择：BFV 为整数模运算、精确，适合计数、匹配等浅层整数计算，库有 Microsoft SEAL、OpenFHE；BGV 同为整数精确运算，支持模数切换，适合较深整数电路与批处理，库有 HELib、OpenFHE；CKKS 为实数/复数近似运算，适合机器学习推理与统计分析，库有 Microsoft SEAL、OpenFHE、HEAAN；TFHE 为布尔/整数精确运算，支持逐门任意函数与可编程自举，库有 TFHE-rs、Concrete（Zama）。选择依据包括是否需要精确结果、数据类型、乘法深度、是否需 SIMD 批处理及性能要求。
参数配置（以 Microsoft SEAL 的 BFV/CKKS 为例）：poly_modulus_degree（N）越高越安全但越慢；coeff_modulus 决定噪声预算与乘法深度；BFV 的 plain_modulus 需容纳明文值；CKKS 的 scale 决定精度。资料给出 128 位安全下的参考参数集，从简单加减（N=4096）到深度神经网络推理（N=32768，乘法深度 8+）。
架构上，密钥生成与解密留在控制方，仅将公钥、重线性化密钥、伽罗瓦密钥分发给处理方，处理方执行 HE.Add、HE.Multiply、HE.Rotate 等操作。性能方面给出 SEAL、BFV、N=8192 的基准：密钥生成约 50ms、加密 2ms、解密 1ms、密文加法 0.1ms、乘法 5ms、重线性化 3ms、SIMD 旋转 4ms。优化策略包括 SIMD 批处理、最小化电路深度、延迟重线性化、层级感知计算及 HE 与明文混合。
实施流程：明确计算函数并表达为加法与乘法（及旋转）；选择方案；估算电路深度；选择参数；用 HE 库实现并与明文参考实现对比验证；基准测试延迟与内存；部署时建立密钥管理（私钥存于控制方 HSM）、监控与审计日志。限制在于乘法深度有限、密文与计算开销较大、部分方案结果为近似值，需提前规划参数与算法。