用途：针对产生法律或类似重大影响的自动化决策（ADM）与画像系统，按GDPR第35(3)(a)条要求开展专门的数据保护影响评估。
前提条件：需提供ADM/画像系统文档（算法设计、训练数据、决策逻辑），已确认第35(3)(a)条门槛适用，已识别所处理的数据类别（含第9条特殊类别），并具备现有第22条保障措施文档（如可用）。
工作流程分为八步：一、系统描述与范围（系统目的、决策类型、处理范围、自动化程度、法律依据）；二、必要性与相称性评估（目的限制、数据最小化、准确性、侵入性更小的替代方案、相称性）；三、风险识别（歧视、不透明、准确性、数据质量、反馈循环、范围蔓延、安全风险）；四、第22条合规评估（禁止性检查、例外情形、第22(3)条保障、第22(4)条特殊类别）；五、透明度与可解释性（决策前透明度、逻辑解释深度、Recital 71说明权）；六、风险缓解措施（偏见测试、人工监督、准确性监控、审计日志、数据主体权利、定期复审）；七、利益相关方咨询（DPO意见、数据主体、技术专家、法律顾问）；八、文档与结论（风险矩阵、DPO建议、第36条事前咨询、复审时间表）。
验证清单涵盖：系统是否完整描述、第22(2)条例外与第22(3)条保障、第9条受保护特征的歧视风险评估、透明度义务、人工干预机制、异议流程、DPO意见及复审安排。
限制：资料未提供具体命令、安装方式、代码示例及适用范围之外的信息，暂未提供。