用途：该技能用于管理AI系统对个人作出推断所引发的隐私风险，包括衍生数据分类、GDPR第22条下的画像认定、推断准确性、透明度以及数据主体的访问、更正与反对权。
主要能力：区分观测数据、衍生数据、推断数据与聚合数据的GDPR定性；判断推断何时构成第9条特殊类别数据（如由购买或行为模式推断健康、政治倾向、性取向等）；按三级框架判断纯画像、人类决策辅助与完全自动化决策，并梳理第22(2)条例外与第22(3)条保障（人工介入、表达观点、质疑决定、解释）；提出准确性义务（精确率、召回率、F1按人群跟踪、置信度阈值、陈旧检测、更正与重新生成）；透明度要求涵盖第13-14条与AI法案第52条；并提供推断登记表字段与推断生命周期控制（生成日志、加密存储、用途跟踪、访问权、更正、按保留期删除）。
使用方式：资料未提供具体安装或调用步骤，仅含合规框架与实施示例，需按组织实际AI系统套用。
适用场景：面向对个人生成评分、预测或分类的AI系统开展DPIA、登记与治理。
限制：资料仅覆盖GDPR与欧盟AI法案相关要求，未提供其他法域、具体价格或部署细节；文中“Cerebrum AI Labs”仅为示例主体。