用途：在怀疑图像、音频、视频文件中隐藏隐蔽数据时执行隐写检测与提取，常用于媒体文件数据外泄、间谍或内部威胁调查，以及发现利用隐写术的通信信道。
前置条件：需要 StegDetect、zsteg、stegsolve、binwalk、steghide、OpenStego、ExifTool，以及带 Pillow、numpy 的 Python；需了解 LSB、DCT、扩频等常见隐写技术，并准备用于对比和统计分析的样本文件。
主要能力与用法：
- 初步评估与元数据分析：检查文件大小、类型与扩展名是否一致、文件尾部附加数据及嵌入的 ZIP/RAR，使用 exiftool。安装命令如 sudo apt-get install steghide stegsnow、pip install zsteg、gem install zsteg。
- 自动化分析：binwalk 检测并提取嵌入文件，zsteg 用于 PNG/BMP 的 LSB 检测，stegoveritas 做综合分析与提取，steghide 尝试用空密码或常见密码提取 JPEG/BMP/WAV/AU。
- LSB 分析：用 Python 统计各通道最低有效位分布，提取字节并检查文件签名，生成 LSB 可视化。
- 音频/视频分析：对 WAV 采样做 LSB 统计与卡方检验，用 steghide info 检查音频，并借助频谱工具查看频率域异常。
- 生成报告：将发现汇总为 JSON 报告。
适用场景：隐蔽通信调查、通过图片上传的数据外泄、恶意软件命令与控制、通过音频文件的知识产权窃取等。
限制：资料未提供具体检测准确率、性能指标、收费或平台限制；结果依赖样本、工具与已知密码，统计异常不必然证明存在隐写，需结合其他取证手段验证。