用途：在推出处理个人数据的新系统、产品或处理活动时，自动化隐私影响评估（PIA）工作流，支持 GDPR 第35条 DPIA、CCPA/CPRA 合规评估及 NIST 隐私框架对齐。
主要能力：登记处理活动（ROPA），记录数据类别、法律依据、保留期与数据主体；映射从收集到删除的数据流并渲染流程图；按可能性与影响进行隐私风险评分，覆盖数据最小化、目的限制、跨境传输、自动化决策、数据主体权利、第三方风险、安全控制、保留、同意管理与泄露通知等类别；执行 GDPR 与 CCPA/CPRA 条款级合规检查；生成修复计划与正式 DPIA 报告；支持 ICO 筛查清单判断是否需要完整 DPIA、批量评估多个处理活动及生成 NIST 隐私框架配置文件。
使用方式：需 Python 3.8+ 及依赖，并获 DPO 或隐私团队授权。核心调用包括 engine.register_processing_activity(...)、engine.map_data_flows(...)、engine.assess_privacy_risks(...)、engine.check_gdpr_compliance(...)、engine.check_ccpa_compliance(...)、engine.generate_remediation_plan(...)、engine.generate_dpia_report(...)。
适用场景：新系统上线、监管审计准备、问责义务证明、自动化隐私治理管道。
限制：需熟悉 GDPR、CCPA/CPRA 与 NIST 隐私框架概念，并具备数据处理清单与系统架构文档；具体收费、平台与效果暂未提供。