SuperAPI AI 工具集

performing-open-source-intelligence-gathering

安全与审计

查看项目

更新于 10-16 01:30

技能介绍

用途:开源情报(OSINT)收集是红队行动的首个主动阶段,用于收集目标组织的公开信息,识别攻击面、社会工程目标、技术栈与凭据泄露,从而指导初始访问策略并降低操作风险。仅限获得授权的安全测试与教育用途,未经授权对非自有系统使用属违法。

主要能力:按类别收集情报,包括域名情报(DNS、WHOIS、CT 日志、子域枚举)、人员情报(LinkedIn、社交媒体、会议演讲)、凭据情报(泄露库、粘贴站、GitHub 泄露)、技术情报(招聘信息、Wappalyzer、Shodan、Censys)、物理情报(地图、照片、Glassdoor)与文档情报(SEC 文件、元数据)。映射的 MITRE ATT&CK 技术包括 T1595.001、T1595.002、T1592、T1589、T1590、T1591、T1593、T1594、T1596。

使用方式:工作流分四阶段。阶段一进行域名与网络侦察:WHOIS 查询、通过证书透明日志/DNS 爆破/网页抓取枚举子域、识别 IP 段与 ASN、用 Shodan/Censys 扫描暴露服务、检查云存储桶、映射 CDN 与托管商。阶段二进行人员与社会情报:枚举员工、识别邮箱命名规则、发现关键目标社交账号、映射组织层级、识别新入职 IT/安全人员、检查会议演讲与技术出版物。阶段三发现凭据与数据泄露:搜索泄露库、粘贴站、GitHub/GitLab 泄露密钥、暴露配置与备份、Google dorking 查找内部文档。阶段四识别技术栈:分析招聘信息、用 Wappalyzer/BuiltWith 指纹识别、检查暴露管理面板与开发环境、识别 VPN 与远程访问技术、映射云服务与 SaaS。

适用场景:涉及 OSINT 的安全评估、相关安全事件响应流程、计划性安全测试或审计、通过实操验证安全控制。

限制与前提:需熟悉红队概念与工具,具备测试或实验环境,Python 3.8+ 及依赖,且必须获得适当授权。工具包括 Amass、Subfinder、theHarvester、Maltego、SpiderFoot、Shodan、Censys、Recon-ng、GitDorker、Photon。验证标准包括完整域名子域列表、员工名单与角色邮箱、技术栈识别、凭据泄露评估、攻击面地图与 OSINT 报告。