用途：构建自动化的漏洞修复 SLA 违规告警系统，跟踪修复时限、检测 SLA 违规、发送升级通知并生成合规报告。
主要能力：按 CVSS 分数划分 SLA 层级（Critical 48 小时、High 15 天、Medium 60 天、Low 90 天），并配置宽限期与升级联系人；提供 sla_policy.yaml 策略文件定义各层级时限、升级联系人与通知渠道（Slack、邮件、PagerDuty）；提供 vulnerability_sla 数据库表结构及索引；提供违规检测逻辑（计算截止时间、判断 within_sla、approaching_breach、breached 等状态）；提供 Slack、PagerDuty、SMTP 邮件通知发送函数；支持定时检查与合规报告生成。
使用方式：需 Python 3.9+ 及 requests、pandas、jinja2、smtplib 库；需可 API 访问的漏洞管理平台（DefectDojo、Qualys、Tenable）、SMTP 或 webhook 端点、PostgreSQL 或 SQLite 数据库。定时检查示例：0 * * * * cd /opt/vuln-sla && python3 scripts/process.py --check-sla；手动检查：python3 scripts/process.py --check-sla --policy sla_policy.yaml；生成报告：python3 scripts/process.py --report --period monthly --output sla_report.html。
适用场景：部署或配置漏洞 SLA 违规告警能力、建立符合合规要求的安全控制、改进该领域安全架构、开展需要此实现的安全评估。
限制：资料未提供具体部署环境要求、性能指标、收费信息及实际效果验证；示例中的邮件地址、SMTP 主机、API 密钥等均为占位配置，需按实际环境替换。