用途：该技能面向使用 Greenbone 漏洞管理（GVM，即 OpenVAS 背后的开源框架）进行漏洞扫描与管理的场景，通过 python-gvm 库经 Greenbone 管理协议（GMP）以编程方式操作 GVM。GVM 提供超过 100,000 个网络漏洞测试（NVT）。
主要能力：支持通过 Unix 套接字或 TLS 连接 GVM 并认证；创建扫描配置与目标；管理任务；启动扫描；获取并解析基于 XML 的漏洞报告，生成可执行的发现结果。
使用方式：先安装 python-gvm（pip install python-gvm）；使用 UnixSocketConnection 或 TLSConnection 建立 GMP 连接；调用 gmp.authenticate(username, password) 认证；用 gmp.create_target(name, hosts=[...], port_list_id=...) 创建目标；用 gmp.create_task(name, config_id, target_id, scanner_id) 创建扫描任务；用 gmp.start_task(task_id) 启动扫描；用 gmp.get_task(task_id) 监控进度；用 gmp.get_report(report_id, report_format_id=...) 获取结果；解析 XML 报告中的漏洞、CVSS 分数和受影响主机；生成含严重性分布与修复优先级的 JSON 摘要报告。
适用场景：在环境中部署或配置 Greenbone 漏洞管理能力；建立符合合规要求的安全控制；构建或改进该领域的安全架构；开展需要此实现的安全评估。
前置条件：已安装 Greenbone Community Edition 或 Greenbone Enterprise Appliance；Python 3.9+ 及 python-gvm；GMP 访问凭据（用户名/密码）；到 GVM 守护进程的网络连通性（Unix 套接字或 TCP/TLS）；了解 CVSS 评分与漏洞分类。
预期输出：JSON 报告，包含发现的漏洞总数、严重性分布（严重/高/中/低）、每台主机的发现及 CVE 引用与 CVSS 分数，以及扫描元数据（时长、NVT 源版本）。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台兼容性细节或性能数据，暂未提供。