用途：将一份或多份 profile 文件转成按影响排序、有数据支撑的优化方案。
主要能力：支持识别 React DevTools Profiler（.json，含 dataForRoots 等）、Chrome Performance trace（.json/.json.gz，含 traceEvents）、Chrome CPU profile（.cpuprofile）、Chrome 堆快照（.heapsnapshot）、堆时间线（.heaptimeline）、堆分析（.heapprofile）。多格式输入可交叉印证：React 与 Chrome trace 按时间戳关联；两三个堆快照做 diff 找增长（泄漏检测）；trace 与堆时间线关联同一交互的 CPU 与内存成本。
使用方式：工作流分六阶段，各有门禁：0 输入识别（确认格式、大小与有效性）；1 测量基准（选定 TBT、INP、p95 commit、retained MB 等基准与目标）；2 热点评取（列出 Top-N 瓶颈及 ms/MB/%/次数等具体数字）；3 根因定位（映射到文件/组件/API）；4 置信度门禁（调用 Skill(skill="confidence", args="analysis")，≥90% 才继续，70–89% 做一次更深入分析，<70% 向用户提出缺口问题，最多两次深挖）；5 输出优化方案报告（分级修复、预期影响、验证计划）。gzip 文件先用 gunzip -k 解压。内存场景示例：node --max-old-space-size=4096 <skill_dir>/scripts/heap-summary.mjs <snapshot.heapsnapshot>；泄漏对比用 heap-diff.mjs 传入前后两份快照。
适用场景：React 渲染性能、主线程长任务、内存泄漏与分配热点诊断。
限制：单份堆快照只作基线，不能据此诊断泄漏，至少需两份、理想三份；未达 90% 置信度不得臆测代码改动；该技能内容未提供更多平台、收费、价格或效果信息。