persistent-memory 是一个用纯 Markdown 文件跨对话保存上下文的技能，记忆按用户指定主题（scope，如 parenting、work、project-acme）隔离，便于后续会话接着上次继续。
用途：按主题捕获、回忆、整合和遗忘记忆，记忆是可读、可编辑、可 grep、可删除的 Markdown 文件，不依赖专有格式。
主要能力：五种操作 —— write（默认，触发词如 remember、save to memory）、read（recall、load memory）、consolidate（consolidate memory、compress memory）、forget（forget that、delete memory）、list（list memory）。存储分三层：home（默认，~/.agent-memory/<scope>/，不提交）、project-local（<repo>/.agent/memory/<scope>/，gitignore）、project-shared（<repo>/memory/<scope>/，会提交，供团队共享）。每个 scope 目录含 INDEX.md（≤200 行，read 时总是加载）、entries/ 单条记忆、archive/ 归档、AUDIT.log 追加式审计日志。
使用方式：解析 $ARGUMENTS 首词判定操作；若未提供 scope 会一次性询问而非猜测。写入为两阶段流程，先提取候选，再对现有条目标记 ADD / UPDATE / DELETE / NOOP，并在用户确认 diff 后写入（--auto 可跳过）。该技能可被宿主技能调用，例如 Skill("persistent-memory", "read parenting")，要求 disable-model-invocation: false。
适用场景：个人或团队对某主题的长期上下文积累，如个人助理、项目笔记、团队共享知识。
限制：隐私预检会拒绝密钥、凭据、政府证件等永不存储项；默认纯 Markdown 适合每 scope 约 500 条以内、单用户、无需语义搜索；更大规模需逐级升级到 SQLite FTS、本地向量库或托管记忆层。未提供具体安装命令、收费与平台信息。