用途：审计并规范化一组相关的 JSON 或 JSONL mock fixtures，使各文件共享相同的结构、格式与冗余程度。该技能只处理“形状”，不修改语义或业务值，除非用户显式要求 shrink。
主要能力：
- 模式检测：解析参数 mode path [flags]，mode 可为 analyze、normalize、shrink、trim；若首 token 为路径（以 /、./ 或 ~ 开头）则视为 path，mode 默认 analyze。
- 四阶段流程：Phase 0 解析语料（目录 glob **/.json 与 **/.jsonl，排除 node_modules/、dist/、.next/、coverage/；单文件扩展为同目录同基名同组文件；少于 2 个文件则停止）；Phase 1 用 scripts/shape.py 提取每个文件的结构指纹；Phase 2 用 scripts/diff-shapes.py 聚类并检测漂移，多数簇作为参考，离群簇按编辑距离评分并列出差异键路径；Phase 3 按模式应用。
- 各模式副作用：analyze 只读报告；normalize 重写文件（2 空格缩进、键排序、末尾换行、LF，可选 --fill-missing null）；shrink 截断超过阈值的字符串字段，拒绝处理 id、hash、actionId、threadId、userId 或匹配 Id$ 的字段；trim 仅限制 artifacts. 子树内的数据点数组长度，保留顺序，字符串一律不改。
使用方式：脚本为纯 Python 3 标准库，无需 pip 安装，从仓库根目录运行。示例命令：SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/optimize-mock-data"；python3 "$SKILL_DIR/scripts/shape.py" path/to/mock.json；python3 "$SKILL_DIR/scripts/diff-shapes.py" path/to/mocks/；python3 "$SKILL_DIR/scripts/normalize.py" --in-place path/to/mock.json；python3 "$SKILL_DIR/scripts/shrink.py" --max-string 200 --in-place path/to/mock.json；python3 "$SKILL_DIR/scripts/trim.py" --in-place path/to/mock.json。
限制：不编辑字段值（normalize 模式）；不排序数组元素；不截断 Id 或 hash 字段；JSONL 每行单独取指纹，不当作单个 JSON 文档；需至少 2 个文件才能检测漂移；trim 仅进入 artifacts.，不处理顶层 messages、thread.*，也不处理 panels、widgets、queries 等结构数组；不修改 trim 下的任何字符串。所有重写文件必须能重新解析，且重写后漂移不得比之前更差，否则回滚。无网络、无依赖，可在沙箱、CI 或 pre-commit 中运行。运行失败或结果不理想时可用 /create-skill diagnose optimize-mock-data 进行诊断。