用途：从当前对话、变更、diff、实现/测试/评审结果、相关 .tigerkit/ 产物、宿主可发现的基于文件的持久记忆以及用户指定来源中，提取可复用的规则或技能候选，并给出分类与处置建议。仅在明确调用、明确要求从证据中提取可复用候选，或存在一个有效的 active-drive 尾部交接时应用；普通总结或实现完成不会自动触发。隐式模式仅报告。
主要能力：按五个维度分类——仓库规则、仓库技能、用户规则、用户技能、持久记忆；对每个候选给出证据（带路径/命令的已验证或未验证事实）、解释（复用假设）、置信度（高/中/低及依据）和动作（propose、update、merge、no-op、discard）。动作选择顺序：已有目标完全拥有则 no-op；同一目标缺少已验证边界则 update；合并重叠目标则 merge；无合适目标且符合规则/技能条件则 propose；一次性或未验证/冲突证据则 discard。技能候选始终为 pending，只有 tk-learn 能创建或语义更新技能。
使用方式：默认不修改任何文件、不创建账本。写入规则到 DESIGN、复用映射、规则或持久记忆文件，需要单独明确批准并指明目标与范围。仅在明确请求报告产物或有效 drive-tail 交接时，写入或替换 .tigerkit/reflect.md 账本。输出在聊天中仅显示 ## Disposition，最多五行决策相关行（ID、候选、动作、目标、原因），需要时附有界 Draft 块。
限制：不内联诊断，不重复诊断交接，不创建 reflect/diagnose 循环；不提升原始凭据、日志或截图；不将一次性变通方案泛化。不可读的必需来源记为未验证，不能支撑解释。缺少或冲突的阈值证据会降低置信度并阻止提升。运行终态为 Pass、Pending、Fail、Blocked、Unverifiable 或 aborted。具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。