用途：这是一个“先推理、后自动化”的 Affinity 设计素养技能，用于理解、审查和分析 Affinity 文档、工作流、对象选择、文本模式、UI 叠加层、非破坏性编辑与生产环境设置。它补充 balise-affinity-mcp——后者通过 MCP 执行实际改动。
主要能力：在给出建议前先判定用户意图，包括创建或编辑矢量作品、修饰或操作像素、构建版面或出版物结构、搭建可复用设计系统、准备可导出素材、诊断视觉或 UI 状态问题，以及通过 MCP 实现自动化。强调 Affinity 是集矢量、像素、排版于一体的统一创作环境，不应把工作简化为“复刻海报”。
使用方式：先阅读 references/affinity-mental-model.md 获取架构、Studios、对象模型与工作流决策；再读 references/affinity-decision-matrix.md 获取具体对象与验证选择。若需要实时文档操作，则切换到 balise-affinity-mcp 并遵循其 SDK 优先的工作流。
推理规则：区分“作品内容”与“Affinity UI 状态”；除非明确要求最终拼合，否则优先非破坏性流程；重复元素优先使用符号、文本样式、全局颜色、资产与命名组等可复用系统；文本模式按需选择——Artistic Text 用于展示性片段，Frame Text 用于版式容器；需要共享系统时，用画板/页面/跨页承载变体、屏幕状态与多页工作，而非拆成多个文件。具体功能名、AI 工具、快捷键与版本相关行为属于需先验证的细节。
输出期望：审查或策略输出按概念领域归类发现、说明实际影响、推荐最安全的 Affinity 原生做法，并指出哪些应通过 MCP 或视觉渲染验证；自动化规划输出需列出相关 Affinity 概念、待检查的对象模型、最小安全编辑及视觉验证方法；学习记录则提取可长期复用的经验、标记易变声明，并建议由哪个参考文件吸收。
限制：本技能不直接执行文档改动，需配合 MCP；官方资料未提供具体功能清单、支持版本、收费与平台信息。