用途：从预设 YouTube 频道抓取近期视频，下载其英文字幕（transcript），并据此生成可用的内容选题。定位为研究输出，不是发布内容，因此不套用个人语气，也不做润色。
依赖：运行前静默检查 which yt-dlp。若未安装则停止并提示安装：macOS brew install yt-dlp；Windows winget install yt-dlp；Linux pip install yt-dlp 或使用包管理器；通用 pip install yt-dlp。未安装前不继续。
主要流程：
- 读取 settings/youtube-channels.md 频道列表；文件不存在时用示例内容创建（如 @AlexHormozi、@ChrisDo），创建后停止等待用户配置。
- 逐频道抓取近期视频：
yt-dlp --flat-playlist --playlist-items 1:5 --print "%(id)s | %(title)s | %(duration_string)s" "https://www.youtube.com/@{handle}/videos" 2>/dev/null，顺序处理避免限流，列出编号供用户选择。 - 下载字幕：先查缓存 content/youtube-transcripts/{video_id}.md，有则跳过；无则用
yt-dlp --write-auto-sub --sub-lang en --sub-format vtt --skip-download -o "content/youtube-transcripts/%(id)s" "https://www.youtube.com/watch?v={video_id}" 2>/dev/null，再清洗 VTT 为 Markdown，含 video_id、title、channel、date_fetched、url 等 frontmatter，转换后删除原始 VTT。 - 生成选题：每条字幕产出 3-5 个高质量选题，分两个视角——直接回应（同意并扩展、不同意并反驳、继续推进）与缺口（提到但未深入、相邻话题、提出但未回答的问题）。每个选题含标题、角度、来源、你的观点、Bridge 映射、内容形式、开场钩子。
- 保存到 content-ideas/youtube-mining-{YYYY-MM-DD}.md，并给出后续可直接调用的技能建议。
可选：若存在 world-code/conversation.md，用 Bridge 结构过滤并排序选题，映射不到墙/挣扎/妖精的仍会列出但标记为无连接；voice.md 不应用于输出。
限制：依赖 yt-dlp 与 YouTube 自动英文字幕，无英文字幕的视频会被跳过；超长字幕（约 1 万词以上）先分块摘要再生成选题；频道句柄无效时报告并继续其余频道；抓取需顺序进行。
其他细节（如具体收费、平台支持范围、效果数据）暂未提供。