SuperAPI AI 工具集

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数据与分析

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更新于 10-16 01:29

技能介绍

用途:把一个投资主题(如“AI 数据中心电力”“人形机器人”“HBM 内存”)转成一份被忽视的上游瓶颈候选股名单 + 论证 + 目标价/时间框架,核心是复用逻辑选新股,而非抄已知标的。不适用于已知标的的纯财务分析或抄作业。

主要能力(7 步工作流):Step 1 确认资本开支确定性并区分政府/商业需求来源;Step 2 逆向拆链,覆盖下游对照→中游系统→中游器件→上游设备→上游材料/代工共 5 层,可加第 6 层主题独有 IP/EDA,并强制广扫供应商、跑 ETF 覆盖审计、ticker 双向验证、公司状态检查与主题边界声明;Step 3 套用 9 大瓶颈原型(材料垄断、单一来源、产能售罄、BOM 普适、估值套利、测试设备瓶颈、冷门前机构、巨头依赖、宏观二阶);Step 4 产出偏上游、冷门、小市值候选并做跨主题节点扫描;Step 5 过真瓶颈、前机构、便宜去风险三道闸门;Step 6 按主题瓶颈长线或波段超跌反弹两套模式定入场时机;Step 7 用 render_report.py 渲染单文件 HTML 报告,含产业链网状视图、水位标尺、红队反向研究、证伪条件与免责。

必要用法:报告须由 scripts/render_report.py 渲染,价格统一走 scripts/price.py(EODHD→yfinance 回退),交付前跑 scripts/verify_report.py 契约校验,候选写入 tracking/forward_picks.csv 做样本外跟踪。

适用场景:给出主题想找“沿此方向可买什么”或给上游环节找瓶颈公司。

限制与状态:需 EODHD_API_KEY 等环境配置;A 股 ETF 持仓与 forward/PEG 数据常缺失,需退化处理;主题 ETF 覆盖 <80% 须标穷尽性未达标;被收购/私有标的不硬凑;基准率随主题而变,目标价为情景非承诺;作者明确其逻辑自洽非业绩回测,存在选股循环论证与幸存者偏差,输出只作研究线索。