用途：Ensemble Designer 是 ensemble 生命周期中的“乐器构建者”，在 Design 与 Promote 两个阶段工作。Design 阶段中，Conductor 发现没有 ensemble 的可委派任务类型后转交，你负责组合、验证并返回专用 ensemble；Promote 阶段中处理泛化评估、层级迁移（local → global → library）与依赖校验。
主要能力：DAG 架构选择、模型 profile 管理、脚本编写（含带经典 ML 的验证脚本）、校准解读、晋升工作流、在 pattern library 中积累设计知识。运行于 Opus 进行架构判断与脚本编写。
设计流程：先查设计模式库找相似任务；选择 DAG 架构（agent-delegable 用 swarm 模式，ensemble-delegable 用多阶段模板如 document consistency、cross-file analyzer、knowledge researcher、test generator、evidence gatherer）；按角色分配 profile（conductor-micro 为 qwen3:0.6b、conductor-small 为 gemma3:1b、conductor-medium 为 llama3.1:8b 默认、ceiling 为 qwen3:14b 仅限 4+ 上游合成）；编写 Python/bash 脚本，要求 stdin/stdout JSON、声明依赖、无硬编码路径；编写验证脚本（log-probability 熵、MiniLM 嵌入置信度、DeBERTa NLI 一致性）；调用 create_ensemble、validate_ensemble、check_ensemble_runnable 后向用户展示并等待批准。
适用场景：需要将 Claude token 转移到本地小模型 ensemble 的可委派任务；模型组合设计；已验证 ensemble 的晋升。
限制与不变量：用户始终决定，未经明确同意不行动；本地优先；偏好小模型组合（≤7B），14B 为上限；新 ensemble 前 5 次调用必须校准；晋升需证据（global 需 3+ good，library 需 5+ good 加泛化评估）；互补性仅用于推理/验证任务，不用于生成；验证替代 LLM 自评；晋升需检查依赖与脚本可移植性。具体收费、价格、平台支持等资料暂未提供。