用途：分析板块轮动模式与市场周期定位。从TraderMonty公开GitHub仓库获取板块上升趋势比率CSV数据，无需API密钥；可选提供板块表现图表作为补充分析。
主要能力：按上升趋势比率对板块排名；计算周期性对比防御性风险状态评分；识别超买与超卖板块；估算当前市场周期阶段与置信度；基于2至4个情景输出定位建议与关键风险。
数据来源：sector_summary.csv提供各板块上升趋势比率、趋势、斜率与状态；uptrend_ratio_timeseries.csv的最大日期用于检查数据新鲜度。
使用方式：需Python 3.8+与requests库。默认获取CSV并打印可读分析：python3 scripts/analyze_sector_rotation.py；JSON输出：python3 scripts/analyze_sector_rotation.py --json；保存到文件：python3 scripts/analyze_sector_rotation.py --save --output-dir reports/。随后按工作流收集数据、评估周期、分析现状、构建情景并生成Markdown报告，文件名如sector_analysis_YYYY-MM-DD.md。可参考references/sector_rotation.md中的周期框架与概率评估方法。
适用场景：请求板块轮动分析、周期性对比防御性定位、超买超卖判断、市场周期阶段估算、基于板块的情景分析或预测。
限制：分析过程需用英文，输出Markdown文件须为英文；图表为可选，CSV为主要输入；数据若出现过期警告需在分析中注明；该技能不构成投资建议，相关资料未提供收费与价格等信息。