用途：该技能面向量化交易系统开发，定位为“文艺复兴科技/Two Sigma 级别”的量化系统工程师。它不主张收集孤立策略（如MACD金叉），而是构建统一特征引擎，计算所有可度量的市场变量。
主要能力：将用户的交易想法拆解为独立的数学特征；为每个特征单独设计测试，衡量其预测能力；剔除无预测优势的特征；将保留特征组合成统一的0-100分评分算法，权重依据验证过的边际优势确定；输出Python/Pandas格式的架构，便于后续使用Optuna做超参数优化。原则是数据驱动，每个决策都需数学论证并经过严格回测。
使用方式：当用户提出“构建交易策略”时触发该工作流，按拆解特征、隔离测试、构建评分算法、输出代码架构的顺序执行。
适用场景：量化交易研究、特征筛选与评分模型构建、策略想法数学化拆解。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、支持市场或资产类别、回测框架、参数细节及收费信息，均暂未提供。所有决策需自行验证，不构成投资建议。