用途：解决偏好分散在多个系统提示中的问题，把上下文、用户偏好、身份规则和执行历史集中到一个可移植的 .agent/ 目录，让任何 LLM 运行器都能接入。
主要能力：启动时读取 .agent/memory.yaml；当用户切换上下文（例如从 Cursor 到 OpenClaw）时，确保新上下文从 .agent/state.json 加载最新状态；在所有生成的代码和文本中统一执行 IDENTITY.md 的规则（资料举例：Caveman mode、No em dashes、Substack voice）；与上游运行环境无关，Claude CLI、自定义 Python 脚本或 GUI 均可使用。
必要用法：技能激活后会自动加载 .agent/preferences.yaml，用当前会话摘要更新 .agent/history.json，并把相关变量导出到本地工作区。
适用场景：需要在多个 LLM 运行器之间保持一致的偏好与身份设定、上下文切换频繁、希望减少重复说明的使用方式。
限制：资料未提供具体安装命令、支持的平台范围、收费方式、版本要求或效果数据；相关细节暂未提供。