kanchi-dividend-sop

用途：把 Kanchi 式股息投资法落为确定性的美股操作流程，用于股息股筛选、回调入场、承销备忘录生成，以及向监控与税务流程的交接。主要能力：五步法——收益率筛选并标记陷阱、成长与安全性、按行业映射估值、一次性事件过滤、按规则在弱势中分批买入；输出筛选表、单页备忘录与限价单计划。使用方式：需配置 FMP API，export FMP_API_KEY=your_api_key_here；输入可来自 value-dividend-screener 或 dividend-growth-pullback-screener 的输出，或用户提供的股票代码列表，JSON 支持 profile 加 candidates 或 tickers 结构。生成计划：python3 skills/kanchi-dividend-sop/scripts/build_sop_plan.py --tickers "JNJ,PG,KO" --output-dir reports/；生成入场信号：python3 skills/kanchi-dividend-sop/scripts/build_entry_signals.py --tickers "JNJ,PG,KO" --alpha-pp 0.5 --output-dir reports/。入场触发为当前收益率高于5年平均加 alpha（默认+0.5pp）或达到目标估值倍数，执行按40%→30%→30%分批。节奏为每周检查、每月重跑筛选、每季度深度安全复核。限制：缺少数据时需明确假设；不得在跳过一次性事件与安全检查时给出盲目买入；高收益率在验证覆盖质量前不视为价值。具体收费与更多平台支持暂未提供。