SuperAPI AI 工具集

earnings-trade-analyzer

数据与分析

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更新于 10-16 01:20

技能介绍

用途:对近期发布财报的股票进行财报后反应分析,通过五因子加权评分识别动量交易候选,包括财报漂移(PEAD)候选筛选与财报缺口扫描。

主要能力:按缺口大小、财报前20日趋势、成交量趋势(20日与60日均量比)、相对200日均线位置、相对50日均线位置五个因子加权评分,输出综合分与A(85+)/B(70-84)/C(55-69)/D(<55)字母评级,并给出各因子中的最强与最弱项。

使用方式:需FMP API密钥,通过环境变量FMP_API_KEY设置或用--api-key传入;免费额度(每日250次调用)足以支撑默认筛选(回看2天、前20名)。执行主脚本,例如:python3 skills/earnings-trade-analyzer/scripts/analyze_earnings_trades.py --output-dir reports/。可选参数包括--lookback-days、--min-market-cap、--top、--apply-entry-filter。运行后查看生成的JSON与Markdown报告,并参考references/scoring_methodology.md理解评分方法。输出文件为earnings_trade_analyzer_YYYY-MM-DD_HHMMSS.json(schema_version 1.0)与同名.md报告。

适用场景:用户要求财报后交易分析、财报缺口筛选、财报动量评分,或寻找PEAD候选标的。

限制与说明:依赖FMP数据与API额度,较大回看窗口或全量筛选建议使用付费档;资料未提供具体胜率、收益或回测结果,评级与入场指引仅为分析建议,不构成投资建议。