用途：在发布市场分析文档前检测常见数据质量问题，覆盖五类检查：价格量级一致性、标的写法、日期与星期准确性、配置比例合计、单位使用。所有发现均为提示性，用于人工复核，不阻止发布。
适用场景：发布周度策略博客或市场分析报告前；生成自动市场摘要后；审校英日双语翻译文档的数据准确性时；将 FRED、FMP、FINVIZ 等多来源数据合并为一份报告时；任何含金融数据的文档的预检。
前提：Python 3.9+，无需外部 API 密钥，无需第三方 Python 包（仅用标准库）。
用法：脚本接收 markdown 文件路径及可选参数 --file（必填）、--checks（逗号分隔的检查项，默认全部）、--as-of（YYYY-MM-DD，用于年份推断）、--output-dir（报告输出目录，默认 reports/）。示例：python3 skills/data-quality-checker/scripts/check_data_quality.py --file path/to/document.md --output-dir reports/；仅运行指定检查：--checks price_scale,dates,allocations；提供参考日期：--as-of 2026-02-28。
流程：接收输入文档后执行校验脚本，加载 references/instrument_notation_standard.md 与 references/common_data_errors.md 参考标准以解释发现，再复核结果。发现分三级：ERROR（高置信度问题，如经日历计算确认的日期与星期不匹配）、WARNING（需人工判断，如价格量级异常、写法不一致、配置合计偏差超过 0.5%）、INFO（提示性说明，如 bp 与 % 混用可能是有意为之）。脚本输出 JSON 报告与 Markdown 报告两个文件，JSON 含 severity、category、message、line_number、context 字段。
限制与原则：提示模式，脚本成功执行时始终返回退出码 0，即使存在发现；退出码 1 仅用于脚本失败（文件未找到、解析错误）。配置比例检查仅针对配置章节（如“配分”“Allocation”标题或“ウェイト”“目安比率”等表列）内的百分比，正文中的概率、RSI、同比增长等百分比会被忽略。支持英日双语日期格式、星期名与章节标题，处理前会规范化全角字符。年份推断优先级为 --as-of 选项、文档标题/元数据中的 YYYY 模式、当前年份加 6 个月跨年启发式。价格量级校验采用小数点前位数启发式，而非绝对价格区间。