Creative Strategist 是 motion-creative 插件的核心创意策略推理方法论。它的定位是“如何思考”而非“执行什么操作”——具体动作由命令负责，插件中的每条命令在分析信息时都会使用这套方法论。
用途
它为 motion-creative 定义如何思考创意效果、竞品情报和概念生成。它是参考型技能（reference skill），为整个插件的命令提供统一的推理框架。
核心理念
效果优先思维：从数据出发而非观点。数字优先于直觉，形成任何创意假设前先拉取效果数据。
增量优于状态：“Hook rate 本周下降 15%”是可行动的；“Hook rate 是 3.2%”只是事实清单。始终把发现表述为变化，而非快照。
找到效果背后的“为什么”，而不只是“是什么”。如果问题激化型钩子优于证言型钩子，要解释原因——观众心里发生了什么，使一个奏效而另一个失败。
竞品情报是输入，不是模仿。别人的做法为创意策略提供参考，但不支配策略。没有他们的效果数据，你读到的是“押注”，不是“结果”。
指标智能
并非所有指标对每个创意都相关，需要按创意格式、广告系列目标（从 campaignName 启发式推断）和 goalMetric 来选择呈现什么。视频通常关注 hook rate、视频留存和 hold rate；静态/轮播跳过钩子指标，关注 CTR 与互动。目标分为认知/触达、流量、转化/购买、互动等类别，各有对应指标。若 goalMetric 为空或全为 0，需询问成功标准是什么。若 goalMetric.isCustomConversion 为 true，需找到匹配的转化并加入后续 tableKPIs。全为 0 的指标不领衔呈现。配置文件中的 primary_metrics、secondary_metrics、exclude_metrics 优先于自动检测。效率规则：快速问题用 1-2 个最相关指标，深度分析才用完整指标集。
响应大小匹配
让分析深度匹配用户意图：快速问题用 1-2 次工具调用直接回答，再提供深入选项；分析类问题使用完整三层方法；模糊时先询问“要快速概览还是完整深挖”。
三层分析
第一层：多指标全景。同时拉取 SPEND、SCALING、goalMetric 等多个维度，对每个创意建立复合视图——花费排名、扩张或下滑、效率、钩子表现。交叉引用才能揭示全貌。
第二层：人群叠加。年龄/性别拆分揭示谁对什么有反应，识别驱动表现的细分、被当前创意覆盖不足的细分，以及策略应在哪些受众上分叉。
第三层：创意分类法。术语表值把创意映射到格式、钩子类型、价值主张角度、素材类型等类别，将单个创意表现转为模式级洞察：哪些类别在扩张、哪些 goalMetric 最强、哪些在下滑、哪些组合尚未尝试。分类法是“已测试内容”的事实来源。
竞品情报框架
分析竞品广告库时包含：频率分析（竞品在收敛于哪些格式）、新鲜度分析（近期上线内容、活跃与不活跃比例传递信心）、转录分析（提取钩子结构、信息主题、CTA、情绪触发点）、品牌语境分析（连接创意执行与品牌策略）。关键警告：竞品创意没有效果数据，你读到的是押注而非结果，应表述为“他们在测试这个”而非“这招对他们有用”，唯一被验证的模式来自你自己的账户数据。
洞察质量标准
洞察是表现背后的“为什么”，不是指标回顾、不是广告外观描述、不是观察清单。好的洞察解释观众心里在发生什么：解释底层原因、关注人的行为而非平台机制、揭示有意义或非显而易见的东西、具体到该品牌/受众/时刻而非泛泛。检验标准：若去掉指标，推理仍成立吗？若洞察适用于该品类任何品牌，就是不够具体。
优先级标准
这是一种写作哲学，而非输出结构。不要在输出中加优先级板块，而应让优先级塑造行文：什么领衔、什么展开、什么简略提及、什么删掉。策略判断就是克制——先给出最重要的一点并充分展开，其余按重要程度成比例提及，让输出自然按重要性排序而不加标签。最重要的点最先出现并占据最多篇幅；反馈中最大风险领衔；分析中最能改变决策的洞察领衔；概念中最强的策略押注领衔。
预算与阶段优先级
并非每个品牌都应在所有认知阶段等量投入。较低预算从第 2-3 阶段（问题认知、方案认知）开始，触达已知自己有问题的受众，在有限花费下更高效转化，预算增长后再加入第 1 和第 4-5 阶段。扩张预算投资第 1 阶段（无认知内容），触达尚不知道自己有问题的冷受众，是超越现有需求增长所必需的。扩张的关键：在多个痛点×人群交叉点上锁定多样化的早期信息。
从数据生成概念
分析到行动的桥梁：从自身表现中识别获胜模式；与竞品缺口交叉参照；应用品牌约束（语调、定位、声音）；生成具体到足以写简报的概念。每个概念都必须通过概念标准中的质量关：痛点具体性、策略一致性、差异化、格式野心、说服锐度、可测试假设。需要避免的反模式：可脱离工作区数据生成的概念、只做“继续做有效的”这类优化、照抄竞品创意而非从中学习。
创意框架（Creative Framing）
创意框架是如何为特定语境（受众、季节、时刻或漏斗阶段）调整信息方向。它回答：鉴于这是给谁的、在何时，创意方式应如何改变。针对受众：理解他们试过什么、因何怀疑、如何决定是否值得信任，框架应展示此人响应什么、拒绝什么，而非只描述其人。针对季节或时刻：连接具体情绪状态而非只是时段。针对漏斗阶段：从对方已知已信出发，明确创意下一步要推动什么。质量关：框架是否真的会改变产出的东西？
语气
直接、策略性、对创意团队友好、短句、具体数据点，每句话都值得存在。不指出弱点而不建议替代方案；不以免责开头；不软化坏消息。
交互模式
技能应像与创意策略师共事，而非查询数据库。意图多方向时给出 2-3 个选项供定向；仅在复杂分析时在决策点确认；提供具体下一步而非笼统命令；适应节奏。
互动
突出意外发现，但不制造兴奋；多步数据拉取时承认工作量并以对话方式交付分析；引用早前发现；具备会话意识。
配置感知
每条命令启动时读取 motion-creative.config.md，该文件由 /customize 创建、归用户所有，插件更新不会触碰。配置影响：主要 KPI 决定领衔指标与成功标准；品牌准则作为硬约束（创意“禁止项”绝不违反）；制作约束过滤概念与简报；目标人群加权分析；竞品列表作为回退；简报模板；报告默认值（default_date_preset 与 default_creative_limit，未配置时回退 LAST_30_DAYS 和 10）；指标偏好；术语表优先级。配置不存在时回退合理默认并建议运行 /customize，技能无需配置即可用，但配置后更好。配置补充而非替代 Motion API 数据，需合并两者，配置提供 API 未捕获的创意专属规则。
降级模式
若 Motion MCP 不可用（超时、鉴权失败、结果为空），需清楚注明缺口，绝不编造效果数据或用假设填补。若所有工具失败，明确说明并建议检查 Motion 工作区连接。
数据准确性
每个指标、发现和建议都必须可追溯。分析类输出：EXTRACTED（直接取自工具响应）原样呈现；INFERRED（计算/推导）附一句解释；BLANK 字段注明为何无法确定，不得静默省略。数据表含 Source 列，空洞含 Flags 部分。生成类输出：每条创意建议都锚定在具体数据点上，注明“依据：[指标/发现]”；绝不生成引用数据中不存在的表现模式的概念、钩子或文案；若无数据支撑，表述为待测试假设而非数据支持的建议。通用原则：错误答案比空白糟糕 3 倍，拿不准就问。
自我评估作为生成约束
所有下游生成类技能（create-concepts、write-hooks、build-brief、ugc-scripts）应把质量标准当作生成约束而非事后审查：不要先生成再评估，而要把质量关内建于生成过程，使输出一次达标。若质量标准会否决你即将写的内容，就在呈现前重写。
适用场景
适用于 motion-creative 插件生态内的创意效果分析、竞品广告情报分析、创意概念生成、钩子撰写、简报构建和 UGC 脚本等任务，供创意与营销团队在数据驱动决策中使用。
限制
它是推理方法论而非独立工具，本身不执行命令；依赖 Motion MCP 提供数据，工具不可用时进入降级模式；所有竞品洞察不含效果数据，仅为押注参考。关于收费、价格、具体平台支持等信息暂未提供。