用途：面向代码设计评审场景，帮助开发者识别已使用的设计模式、判断其正确性、为特定业务场景推荐合适模式，并给出重构与架构改进方向。触发时机包括分析代码中的设计模式、为场景选择模式、优化代码结构、审查系统架构、识别设计异味、对比多个模式优劣。
主要能力：提供8个原子能力——analyze-pattern-usage（分析模式使用及正确性）、detect-pattern-misuse（检测模式误用与过度设计）、recommend-pattern（按场景推荐模式）、compare-patterns（对比模式优劣与适用性）、suggest-refactoring（提供分步重构方案）、generate-code-example（生成指定模式代码示例）、evaluate-architecture（评估架构合理性与设计质量）、identify-design-smell（识别设计异味）。原子能力可组合为4个复合能力：pattern-recognition（模式识别，组合分析与误用检测）、pattern-recommendation（模式推荐，组合推荐与对比）、code-optimization（代码优化，组合重构建议与代码示例生成）、architecture-review（架构审查，组合架构评估与设计异味识别）。知识库覆盖23种经典设计模式，含创建型5种、结构型7种、行为型11种。
使用方式：以能力名加context与parameters的JSON形式调用，返回status、result与metadata（如execution_time_ms、confidence_score）。例如分析代码可调用analyze-pattern-usage并传入code、language、framework及depth、include_examples参数。资料未给出安装命令、依赖或本地运行方式，暂未提供。
适用场景：代码审查中识别模式、评估模式使用正确性、新功能选型、遗留代码重构、复杂条件判断优化、系统架构评估与设计问题定位。
限制：单次分析代码建议不超过1000行，超大文件需分模块；主要支持Java、Python、JavaScript/TypeScript、C#、Go，其他语言精度可能降低；超大型系统建议分层审查。资料称自动化分析仅供参考，关键决策需人工确认。错误码包括INVALID_CODE_FORMAT、PATTERN_NOT_FOUND、AMBIGUOUS_SCENARIO、ARCHITECTURE_TOO_COMPLEX、UNSUPPORTED_LANGUAGE、INSUFFICIENT_CONTEXT，回退策略为补充信息、缩小范围、分段处理或建议人工审查。资料未说明收费、价格与平台，暂未提供。