用途：批量处理包含招聘信息的 Markdown 文档，识别文中图片（含在线链接），提取关键信息并按用户条件筛选，生成结构化总结报告。
主要能力：文件路径识别与扫描、自适应分批（≤10 个一次性处理，>10 个每批 10 个）、图片链接识别、下载在线图片、图片识别与 OCR、文本理解、信息提取、条件匹配、进度跟踪、完整性验证与报告生成。
使用方式：用户提供单个 Markdown 文件或文件夹及筛选条件。系统先扫描 .md/.markdown 文件并规划批次，逐篇识别图片（在线图片先下载再识别），提取职位、公司、薪资、截止/发布时间、企业性质、地点、学历、经验、职责与要求等；对未提及信息标注“未提及”，再按条件筛选并输出 Markdown 报告，文件名为“招聘信息总结_YYYYMMDD_HHMMSS.md”。在线图片下载命令：python /workspace/projects/recruitment-processor/scripts/download_image.py --image-url <URL> --output-dir ./downloaded_images。
适用场景：求职者或招聘信息整理者批量汇总招聘文档、筛选符合薪资/地点/学历/经验等条件的机会。
限制：图片下载依赖 requests>=2.28.0；单个文件失败不影响其他文件但会在报告中列出；筛选要求所有条件严格满足；时间统一 YYYY-MM-DD，薪资需含范围与单位；缺失信息不得主观推断。费用、平台等信息暂未提供。