用途：将混乱的 Python 数据探索脚本逆向工程为契约优先的产品规格文档，让数据团队无需阅读原始代码即可重建数据管道。
主要能力：以资深数据架构师视角，剥离 pandas/numpy 语法，还原业务意图；输出固定结构的中文或英文规格书，包括管道概览、核心数据结构、逐任务细节（Mermaid 流程图、核心逻辑表、输出路径、输出格式表、前后对比或 JSON 示例）、任务间数据流、业务规则汇总、假设与风险。
使用方式：由用户提供 Python 数据探索脚本后调用该技能；输出按模板生成，每个任务子章节自包含，输出格式表置于该任务逻辑表之后。流程图一律使用 flowchart TD，禁止 LR；用业务语言翻译代码，如 groupby 描述为按粒度聚合、merge 描述为按键连接、filter 描述为保留满足条件的行、fillna 描述为缺失列的处理策略、np.where/np.select 描述为按条件分类、scipy.stats 描述为统计检验。
限制：硬编码阈值标注待确认，逻辑含糊处标注待确认而不猜测；共享模型仅放跨任务结构，任务专属字段留在任务内；本资料未提供安装命令、收费、定价或具体平台信息。