用途:核验论文文字中的定量论断是否真的与所引用图一致,避免图与文在数值、趋势、单位或阈值上的隐性矛盾。
主要能力:提取待核验的定量论断;从图中读取坐标轴标签、单位、线性或对数刻度、范围、误差棒及对应数据系列;把图读数值与论文数值比较并按差异给出判定:MATCH(约5%内)、APPROXIMATE(约15%内)、MISMATCH、WRONG-FIGURE、UNREADABLE。每张判定卡要求填写“Proof of vision”细节,用于证明确实看过图像而非抄图注。
使用方式:需提供图像(用户粘贴或从开放获取源获取)和待核验的具体论断;可选提供 DOI 与图注,DOI 用于经 CrossRef 取摘要定位论断。若能提供 DOI 但无图,会指出应提交哪张图。开放获取时可按 arXiv、PMC、Unpaywall 路径尝试下载位图,再用 Read 工具打开。核心规则:所有数值必须来自实际可见的图像,不能来自训练记忆、论文声誉或图注推断。
适用场景:论文审读、图表核查、同行评审辅助、结果复现前的快速检查。
限制:图像 VLM 读取精度受分辨率和宿主模型视觉能力影响;稠密图只能近似,低分辨率或遮挡时应如实判为 UNREADABLE。对数轴、断轴、插图、多 y 轴、归一化值与面板(a/b/c)等需特别说明。若无法取得图像二进制,则无法完成核验。