用途：data-visualise 用于把表格数据（CSV/JSON/xlsx）或 data-analyse 产出的 analysis.json 编排成可视化产物，两种渲染器共享同一指标契约：HTML 仪表板（scripts/viz.py）适合可分享单页、打印/PDF、品牌化看板与聊天内 artifact；Excel 图表（scripts/workbook.py）适合分析师继续在 Excel 中工作、需要原生图表。两条路径均不强制依赖 data-analyse，简单表格即可，只有需要引擎精确指标（账龄、集中度、环比等）或让同一 analysis.json 同时驱动 HTML 与 Excel 时才先用 analyse。
主要能力：HTML 端提供 kpi_card、kpi_row、status_pill、bar_chart、line_chart、donut_chart、waterfall、scatter_chart、histogram、stacked_bar、heatmap、sparkline、table（RAG 上色、可排序、可过滤）以及 section、grid、dashboard 等构建块；Excel 端使用 openpyxl 生成每图一表并嵌入原生图表，类型含 column、bar、line、pie、doughnut、waterfall。两者可选轻度交互（图例切换、表头排序、按列筛选），保持单文件、离线、可打印。
使用方式：在技能目录运行，HTML 侧导入 viz 的 dashboard() 组装 blocks 并用 open_in_browser 打开；Excel 侧调用 write_charts_xlsx 或 charts_from_analysis。样式默认中性，可通过 theme 字典与 apply_theme 换肤；解读请用 references/blocks.md、brand.md、workbook-charts.md。
适用场景：每周运营/任务单页、合规状态看板、财务或管道计分卡、简单导出或分析结果的原生 Excel 图表。
限制：产物是供合格人员审阅的草稿，不构成建议、不自动分发、不得编造数字；含个人或机密业务/财务数据的文件应视为受限，不可交给外部工具，仅与有权接收者共享；需要 React/JSX 式应用型仪表板时超出本技能范围，应转交 web-artifacts-builder；纯 HTML 渲染为 Python 标准库，读取 xlsx 才需 openpyxl，浏览器与打印需桌面环境；不使用网络、MS Office 或凭据。