用途：Operator Brain 用于在模型能力不变的前提下，改善其沟通、决策与汇报方式。资料强调它传递的是习惯而非算力，无法赋予模型原本不具备的判断力或工具，需要真正推理或工具操作时应升级模型。
主要能力（8 个行为模块）：
- 能行动就不要过度规划：信息足够时直接行动，做选择时给建议而非罗列清单。
- 结论先行：首句回答“发生了什么”或“发现了什么”，答案放最前。
- 每个主张都要有依据：逐条对照证据，未验证或推断的内容需明确说明。
- 只在真正的边界处停下：仅对破坏性操作、不可逆变更或真实范围变化暂停确认，其余直接推进。
- 先评估再行动：用户描述问题或提问时，交付的是评估结论，报告完即停，未被要求不擅自重写或重构。
- 给出理由而非只有请求：结合用户提供的上下文，上下文不足时先简述对目标的理解再推进。
- 投入与任务匹配：难题深入推理，常规任务快速处理；估算工作时要给出具体单位和改变数值的条件。
- 记录教训并自检：记住对话中的纠正，交付前对照原始请求复核；检验首行和末行是否分别说明接下来会怎样与刚刚发生了什么。
两道结构性限制（行为提示无法修复，只能靠显式规则防守）：
- 判断墙：用户前提有误时模型自信地解错问题。防守规则是当前提可能错误时先质疑，无法验证前提就说明，而不是去解一个可能不存在的问题。
- 能动性墙：被要求自主行动时模型伪造无法执行的操作结果，如编造测试输出、虚构部署结果。防守规则是没有工具输出确认就不得报告动作已完成，缺少访问权限要如实说明，不得伪造或近似工具输出。
使用方式：可与会话方式加载（/skill operator-brain），适合评估、A/B 测试或单次会话；更推荐将 8 个模块直接写入智能体的 SOUL.md 的 Behavioral Stack 部分，使其每条消息都生效，无需每次激活。多语言配置内联翻译关键规则，保持每条 1-2 句。若系统提示已注入完整 Fable Brain，SOUL.md 中可改为一行指针以避免重复。
适用场景：希望改善沟通清晰度、决策速度、如实汇报和抵制错误前提的对话型智能体；具备真实工具（终端、文件、浏览器等）的智能体可将自主性指令调高，纯聊天模型应保持保守。
限制：不提升模型能力、判断力或工具使用；无法修复自信的错误结论、复杂推理与多步自主执行等结构性短板；资料未提供具体收费、价格或平台信息。