用途：当用户要求“deep research”、研究报告、综合分析或深入调查某主题时，本技能执行自主多步研究循环，最终产出带引用的报告，而非单次网页搜索的快速回答。
主要能力：内置包含澄清（可选）、研究计划、日期锚定、迭代循环、最终报告与统计摘要的流程。迭代循环按复杂度设定最大轮次（简单=2、中等=3、复杂=5），每轮执行生成检索词、搜索、抓取、质量过滤与提取、来源质量分类、编号引用、综合状态、可选结构化证据（evidence.json）以及停止判断。报告采用总览优先顺序：执行摘要、对比/总览表、各子问题详细分析、矛盾、缺口、结论、来源表。
使用方式：通过 scripts/research_validation.py 的 init-run、register-source、add-claim、add-evidence、check-quote 等子命令持久化证据；抓取页面文本保存至运行目录 pages/<source_id>.txt 作为逐字引用锚定的依据。搜索使用 web_search，抓取使用 web_extract，并支持可选的 donsetch 提供商偏好。
适用场景：多来源综合并需引用的报告、主题深入调查、对比分析等。
限制：不适用于实体审查/档案（应使用 entity-research）、周期性新闻摘要（news-monitoring）、基于已收集来源的问答（notebooklm-mode）、快速事实查询或单一来源提取。资料未提供具体价格、收费与平台支持信息。