用途：这是 MongoDB 官方维护的 Schema 设计参考技能，面向数据建模、Schema 审查、SQL 迁移和性能问题排查。核心观点是：错误的模型是多数 MongoDB 性能与成本问题的根源，查询和索引无法修复根本错误的模型。
主要能力：包含三类规则。反模式（3 条）：不必要的多集合拆分、过度规范化导致的频繁 $lookup、冗余或未被使用的索引。基础规则（4 条）：嵌入与引用的取舍、文档模型基础、Schema 校验、16MB 文档上限。设计模式（11 条）：近似值、归档、属性、分桶、预计算、文档版本化、扩展引用、离群值、多态、Schema 版本化、原生时间序列集合。
使用方式：先评估环境（新设计还是已有生产库、是否在 Atlas 及层级），再判断负载类型（读多、写多或均衡，可用 db.serverStatus().opcounters 验证），然后选择分析来源：查询统计、Atlas 慢查询日志（两者均需 M10+）、应用代码库或用户自然语言描述。优先优化既频繁又慢的查询。连接 MongoDB MCP Server 后可自动执行校验命令，如 mcp__mongodb__collection-schema、mcp__mongodb__aggregate、mcp__mongodb__db-stats；建议使用 --readOnly 保证安全，写操作需明确批准。
适用场景：从零设计 Schema、SQL 迁移、关系建模（1:1、1:多、多对多、树形结构）、处理 Atlas Schema Suggestions 或 Performance Advisor 警告、触及 16MB 限制、为现有集合添加校验。
限制：查询统计目前仅覆盖读操作，且与慢查询日志一样需要 Atlas M10+ 层级；嵌入与引用的建议为粗略指引，需结合实际访问模式验证；未提供具体收费与价格信息。