用途：基于 MongoDB MCP Server 的四个工具（atlas-streams-discover、atlas-streams-build、atlas-streams-manage、atlas-streams-teardown）构建、运行和调试 Atlas Stream Processing（ASP）管道。需连接 MCP Server 并提供 Atlas API 凭据（apiClientId、apiClientSecret），所有操作需 Atlas 项目 ID，未知时可先调用 atlas-list-projects。
主要能力：discover 负责全部读取操作，包括列出/检查工作区、连接、处理器，诊断处理器健康状态，查看 PrivateLink 与 VPC 对等连接信息；build 负责创建，包括工作区（cloudProvider、region、tier 默认 SP10、includeSampleData）、连接（Kafka/Cluster/S3/Https/Kinesis/Lambda/SchemaRegistry/Sample）、处理器（pipeline 必须以 $source 开头，以 $merge/$emit 结尾，可配 dlq、autoStart）及项目级 PrivateLink；manage 负责启动、停止、修改处理器，更新工作区与连接，接受或拒绝 VPC 对等连接；teardown 负责删除处理器、连接、工作区及网络资源。
使用方式：典型流程为先列出工作区，创建工作区与连接，校验连接，调用 search-knowledge 验证字段名并参考官方示例仓库 https://github.com/mongodb/ASP_example，再创建处理器并启动。修改处理器前必须先停止；删除工作区前须先检查其连接与处理器数量并向用户确认。
限制：流处理管道不支持 $$NOW、$$ROOT、$$CURRENT；HTTPS 不能作为 $source；Kafka $source 必须含 topic；已部署处理器必须有终止阶段；Lambda 使用 $externalFunction 而非 $emit；$validate 的 validationAction 应为 dlq；单条管道只能有一个终止 sink，多目标需用链式处理器。AWS 连接需先注册 IAM 角色 ARN。ASP 无免费层，处理器运行期间按小时计费、按秒计算，停止后状态保留 45 天；原型可用 mongosh 的 sp.process() 免部署运行。不支持在工作区之间迁移处理器，也不支持 dry-run 模拟。删除工作区会永久移除全部连接与处理器。部分细节（如具体价格、完整区域映射表）暂未提供。