res-deep 是一个迭代式多轮深度研究技能，用于在 Web、Reddit、X/Twitter、GitHub、Hacker News、Substack、财经媒体、LinkedIn 等来源上做结构化研究，并按对比、全景、深挖、决策等框架输出结果。
用途与能力：适用于专题深度研究、X vs Y 对比、领域全景分析和决策评估。多来源结果会合并并按 URL 去重，以覆盖更全面。
工作流：（0）每次会话前必须检测 xAI 密钥；（1）解析查询，提取 TOPIC、FRAMEWORK、DEPTH；（2）第一轮广泛检索；（3）缺口分析；（4）第二轮定向补充；（5）第三轮仅深度模式做验证；（6）综合成框架模板；（7）专家模式基于缓存结果回答后续问题。深度分为 quick（1 轮，10-15 来源）、default（2 轮，25-40 来源）、deep（3 轮，60-90 来源）。
依赖：必需 uv（curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh）；可选 scrapling（uv tool install 'scrapling[all]'）。xAI API 密钥为推荐项，无密钥时以 Web-Only 模式运行，但无法获取 X/Twitter 数据。xAI 密钥通过 macOS security 命令存入钥匙串，使用前需解锁：security unlock-keychain ~/Library/Keychains/claude-keys.keychain-db
成本：Claude Code WebSearch 与 WebFetch 免费；xAI 检索约 $0.005/次。限制：X/Twitter 结果依赖 xAI 密钥；被屏蔽站点需 scrapling 回退；每轮不重复查询，第三轮仅验证不发现新主题；单来源引用不超过 125 字符；GitHub 归档仓库排除。部分平台可用性及具体脚本细节暂未提供。